Airdoc Vision China全纪录,人工智能如何点亮医疗盛会

出处:二牛网 2018-07-31 14:00
    2018视觉健康创新发展国际论坛(Vision China 2018)于7月底(7月27~29日)在北京雁西湖国际会展中心召开。



   大会吸引了全世界各地的顶级眼科医生参与,以往健康发展、国际学术是大会的主要讨论的话题,不过本次大会出现了关于人工智能的讨论,从26号到29号,每一天都有人工智能的议题。


    Airdoc作为医疗领域人工智能领军企业受邀参与了众多环节。


    7月26日眼视光产业联盟成立大会


    2018年7月26日,经中国卫生信息与健康医疗大数据学会批准,温州医科大学附属眼视光医院牵头筹备发起的中国卫生信息与健康医疗大数据学会眼视光专业委员会、眼视光产业联盟成立大会在北京雁栖湖会展中心召开。


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    原国家卫计委副主任、现中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃出席大会,同时出席的还有14家理事单位代表和近百位来自全国各地的眼视光专家、学者、企业家等相关人士。


    温州医科大学附属眼视光医院院长瞿佳院长对与会代表表示了热烈的欢迎和衷心的感谢,并表达了“开放共享、合作共赢”的发展理念,以及积极推动交流、整合,优势互补,深化眼健康医疗大数据创新发展的愿景。


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    Airdoc作为视光领域人工智能领军企业受邀加入眼视光产业联盟,Airdoc创始人张大磊被选为副理事长,Airdoc将会基于人工智能持续推进眼视光、眼科信息化发展。


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    金小桃会长对大会的召开和当选人员表示热烈祝贺, 对于未来眼视光专委会及眼视光产业联盟的工作,金会长提出期待。


    7月28日眼视光云计算与人工智能高峰论坛


   7月28日下午,眼视光云计算与人工智能论坛暨中国健康医疗大数据眼视光产业联盟高峰论坛在北京雁栖湖会展中心火爆召开。Airdoc作为论坛组织方参与该论坛活动。


    中山大学中山眼科中心AI学科带头人林浩添院长以“人工智能,为眼科医生赋能”为主题发表了精彩的演讲,指出人工智能是当前全球科技发展的竞争制高点,在多个领域都有成熟的应用,也十分受国家政府重视,但是目前我国的眼科医疗缺乏便捷高效又值得信赖的技术平台。随后为与会嘉宾详细讲解了人工智能医疗平台,以及其在未来眼科诊疗中的应用场景和发展趋势。


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    温州医科大学附属眼视光医院之江院区院长王勤美从眼科的角度出发,明确提出眼科行业的需求——省时间、省资源、省人工、省流程、精细精准,详细阐述了眼科大数据的意义和构成,并结合之江院区的经验阐述了如何应用人工智能,以及使用后带来的效益和更多的应用场景介绍。


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    上海市静安区市北医院眼科主任陈吉利从静安区北部眼专科医疗资源现状切入,分析了目前的优势和存在的几个问题,他阐明了上海静安北部医共体眼科云平台的一期建设目标,介绍了国家科技信息资源综合利用与公众服务中心-眼科大数据联合实验室,并带来了人工智能初步应用的案例,详尽的解释人工智能技术在静安区北部医共体糖网筛查中的应用。


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    Airdoc公司副总裁陈羽中分享了“计算机视觉与人类视觉”,介绍了生物视觉与计算机视觉的概念和机理,并分享了屈光度发育预测、视力变化预测、角膜地形图的圆锥角膜判断与预测的成果。


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7月29日人工智能对话眼科专家活动


    Vision China 2018大会联手Airdoc在今年闭幕式上首次为大家带来了一场人工智能的盛宴。一方是赵明威教授领衔的5位医生专家团队,另外一方是陈峰教授领衔的5位非眼底专业的年轻医生+AI团队。同时,台下的数百医生也被随机分配到专家队和AI队,瞿佳、唐仕波、刘江、刘铁瑛、金熙作为活动评委。


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    第一个环节针锋相对,在30分钟内完成10道眼底阅片题,覆盖眼底常见病种。AI队率先进入状态,获得了第一分,在赵明威教授的带领下专家队随后发力,马上追平了比分。两队打平后AI队成员逐渐熟悉了人工智能的辅助,在第九题出现了惊人的一致,两队所有成员全部选择了糖尿病性视网膜病变2期,在第十题同样全部答案相同。经过第一轮的比赛医生专家队获得7分,取得本轮比赛的胜利。


    第二轮追风逐电环节,30张眼底图,两组医生用最短时间挑选出其中的糖网照片并进行分期。在人工智能帮助下AI团队仅仅花费3分钟就完成了30张影像的判读,并且准确率达到了91%,取得了比赛的胜利。同时台下比赛的医生也有了比赛结果,其中6位医生从上数百医生竞争中脱颖而出。


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    瞿佳教授表示:中国医学专家数量有限,人工智能可以帮助年轻医生拥有阅片能力,但是最终发挥作用的还是人,对新生事物我们应该敞开胸怀拥抱,之前数码照片替代了胶卷,如今人工智能没有情感、不怕疲劳,可以很好的为我们提供服务。

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    我国医疗资源的配置在地区间、医院间存在巨大的不平衡。减少和消除这些不平衡是政府、社会及相关机构及医改的重要目标。人工智能技术的快速发展,为实现这个目标提供了一个有力的工具。


    在当前医疗环境下,医生在最终诊疗决策中的地位是不可动摇的,并不能被一两种新技术的出现而出现变动,本次人机协作活动,让医生对人工智能感觉到亲近,是人类医生和人工智能的有机结合的体现。可以在平衡医疗资源、减轻一线医生工作负荷、提高基层医生和年轻医生工作水平上发挥越来越重要的作用。


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