8月24日盘后,值得买(300785.SZ)发布2026年半年度报告。表面上看,营收保持增长、利润总额大幅改善;但拆开报表,一场从高毛利平台模式向低毛利服务模式的剧烈转型正在发生,AI业务则成为被寄予厚望的新变量。
增收不增利,利润含金量不高
报告期内,公司实现营业收入6.19亿元,同比增长6.43%;利润总额1373.91万元,同比增长53.45%;但归属于上市公司股东的净利润仅902.41万元,同比下降28.90%;扣非归母净利润590.93万元,同比下滑44.56%。
剔除股份支付固然能反映经营性利润的边际改善,但归母净利润同比下滑近三成、扣非净利润近乎腰斩,才是投资者需要正视的现实。
分季度看,Q2单季营收3.48亿元,同比增长10.8%,增速有所回升;但Q2归母净利润545万元,同比下降74.4%,收入增长与利润收缩的反差更加刺眼。
收入结构变化,高毛利基石业务腰斩
值得买运营服务费收入3.77亿元,同比飙升136.58%,占总营收60.9%,已成为第一大收入来源;但该业务毛利率仅27.08%。信息推广收入仅1.19亿元,同比腰斩50.92%——这曾是"什么值得买"内容社区赖以起家的核心业务。这是本次财报最值得警惕的信号。
此外,互联网效果营销平台收入下滑26.70%,这是公司毛利率最高(75.77%)的业务。
收入结构的剧变直接拉低了整体盈利质量。公司整体毛利率从上年同期的49.20%下滑至43.62%,下降5.58个百分点;营业成本同比增长18.11%,远超营收增速。低毛利的服务业务正在替代高毛利的平台业务成为收入支柱,这种"以价换量"式的增长能否持续,值得关注。
此外,管理费用因专业服务费和股份支付增加,同比上升16.46%至8682万元;所得税费用因递延所得税变动,由上年同期的-456万元变为183万元,单项侵蚀利润超600万元。
AI业务是亮点也是赌注
AI是这份财报中公司最希望市场关注的叙事。报告期内,公司与AI有关的业务收入达6852.48万元,占总营收约11%。
围绕"1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用"的AI产品矩阵,公司从三个层面推进落地:
C端业务:AI购物管家"张大妈"App完成"今日好价""AI搜索"等功能迭代,AI搜索已覆盖近千个核心消费关键词。
B端业务:6月发布"值数Matrix"全渠道内容可见性矩阵,整合监测、受众、议题、声誉、洞察和执行六项能力,已入选北京AI赋能产业典型案例。7月发布一站式大模型服务平台OpenHubs,已接入Qwen、Kimi、DeepSeek、智谱GLM、MiniMax、豆包Seed等主流模型。
生态端业务:"海纳"MCP Server上半年内容输出量达22.4亿次,较2025年下半年增长474.36%,已接入40余个大模型产品和智能终端,合作伙伴覆盖Kimi、智谱清言、豆包、理想、华为、vivo、荣耀等。
AI对内部效率的提升也有数据支撑:618期间内容审核效率同比提升94.26%,搜索热榜曝光点击率提升54.5%,日晟星罗AI素材使用占比达35%。这些指标说明AI并非纯概念,已在业务流程中产生实际效用。
在AI营销竞争日趋激烈的背景下,公司长期积累的消费数据和用户洞察能否真正转化为差异化壁垒,仍需时间验证。
用户增长缓慢
用户端,"什么值得买"上半年月平均活跃用户数3828.58万人,同比增长仅0.05%,几乎零增长;注册用户3270.47万,同比增长5.33%;移动端App激活量8566.43万,同比增长6.45%。平台已明显进入存量运营阶段。
值得注意的是公司的现金流。公司经营活动现金流净额从上年同期的净流入670.23万元,骤变为净流出6789.16万元,降幅高达1113%。公司解释为运营服务业务规模增长导致前期资金支出增加。低毛利业务本身就需要更大的资金周转,再叠加前期垫资,现金流压力可能在未来几个季度持续。
此外,据每日经济新闻报道,公司上半年计提信用减值损失约1033万元,其中应收账款坏账损失942.85万元,也从侧面反映出运营服务业务扩张带来的回款风险。
转型阵痛期,AI是解药还是故事?
值得买这份半年报呈现出典型的转型期特征:旧引擎(信息推广、效果营销)在熄火,新引擎(运营服务)虽然高速增长但毛利偏低,而AI业务增速亮眼但体量尚小。公司正从一个高毛利的消费内容平台,向一个低毛利的AI驱动消费服务集团艰难切换。
积极的一面是,公司没有躺在原有业务上吃老本,"全面AI"战略已从概念走向产品落地,海纳MCP、OpenHubs、值数Matrix等产品矩阵正在构建面向AI时代的消费数据基础设施。利润总额53.45%的增速和扣除股份支付后9.25%的净利润增长,也说明经营效率在边际改善。
值得买正处于"用利润换增长、用投入换未来"的阵痛期。公司正尝试通过AI战略,将自身从一家依赖电商分成的导购网站,重塑为AI时代的消费数据基础设施和智能决策服务商。
未来的关键,在于公司能否在维持AI生态投入的同时,尽快探索出清晰、可持续的商业化路径,将庞大的“内容输出量”转化为实实在在的“AI服务收入”,从而实现长期价值的重估。

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