文：侯煜
编辑：cc孙聪颖
做一盏灯，佛山照明已经干了68年。光效怎么调、供应链怎么管、大规模制造怎么稳，这些是老厂的确定性。
可当AI智能化浪潮袭来，确定性并不自动转化为新能力。对一家传统硬件制造企业而言，转型的难点不是“要不要做AI”，而是AI由谁做、怎么做进一盏普通灯里，还能算得过来账。
只在现成硬件上套一层语音模块，算不上智能化；为了一盏灯从头养一支AI研发团队，成本又难以摊薄。
老字号要跨过的，是一道从“会做硬件”到“会做场景交互”的坎。
也正是在这样的难题里，一款标价69元的AI智能小夜灯有了不一样的意义。它不是老厂追风口的产物，而是一次小心翼翼的转型试探：在熟悉的灯具上，补上自己不擅长、却必须补上的AI交互能力。
这款承载转型思路的产品就在消费市场里，打开京东，检索“智能小夜灯”，按价格排序，一款标价 69 元的佛山照明产品很容易进入视野。
外观克制简约，可自由调节明暗色温，摆在卧室床头不突兀。依托内部的京东JoyInside，用户只需开口：“你好东东，帮我打开灯光，再把亮度调暗一些”，无需触碰按键，灯光就会随之变化，适配老人起夜、夜间带娃、卧室休憩等居家场景。
这是京东与佛山照明联合打造的AI 智能小夜灯。这款小夜灯今年7 月于京东独家首发，市场反馈超出双方预期，截至双十一，已跻身家居灯饰类目头部单品。
作为该产品的核心操盘手、佛山照明电商事业部总经理廖建祖亲历产品开发全过程。小夜灯成为爆品后，他有了一份“轻舟已过万重山” 的释然与欣喜。
老字号转型：借力合作补智能化短板
作为拥有 68 年发展积淀的老牌照明企业，佛山照明在国内市场根基扎实。
凭借过硬的光效调校能力、供应链管理经验与大规模生产制造实力，不仅积累下国民级的品牌口碑，线下销售网络也遍布全国。
但当 AI 智能化浪潮袭来，这家硬件制造老厂，却遭遇了转型困境。
在很多人的固有印象里，企业做 AI 硬件转型，就是做简单加法：在现成硬件上面叠加一套 AI 功能就完事。可真正扎进项目才知道事情远没有这么理想化。
廖建祖向《华尔街科技眼》坦言，简单套壳的轻智能大多只是营销噱头，这类外挂模块式改造，和真正立足真实用户场景打磨交互的原生 AI 产品完全不在一个层级。
如果选择全栈自研 AI，成本难题又摆在眼前：想要配齐一整套 AI 能力，即便是千元价位的灯具，智能改造就要多出两三百元成本，直接挤压甚至吞噬产品利润。
如果寻求外部助力，表面看市面上实力出众的大模型团队并不少，但懂算法，未必懂一盏卧室灯的实际使用逻辑。
不少 AI 团队只关注对话功能能否跑通，对于眩光控制、睡眠场景色温、人眼舒适阈值这类照明行业的专业细节，几乎没有积累。
在跟 JoyInside 正式合作之前，佛山照明也自己摸索过，内部搭建过 AI 研发小组，也找过其他技术团队做对接。但样品技术能够跑通，商业账却很难算平。
机缘之下，他们遇到了京东 JoyInside。
过去佛山照明开发产品，一切以硬件为中心，首要攻克光机电的各类问题。而 AI 硬件需要围绕用户真实场景完成交付，这套全新逻辑，给团队带来很大挑战。
仅凭企业自身很难兼顾硬件制造与 AI 场景化交互双重目标。而京东 JoyInside 项目的合作模式，恰好破解了这一困境。
京东 JoyInside 在 AI 能力、生态接入以及市场冷启动上的完整支撑。
这样，佛山照明就不必斥资自建庞大的 AI 研发团队，AI 调优、版本迭代的工作交由京东团队负责。佛山照明得以集中资源深耕强项，像光谱调校、光效优化、生产工艺等。
此外，京东依托大单采买资源，接入京东小家、京鱼座生态体系，再配合自营首发、站内流量扶持以及线下门店体验点位，助力新品顺利完成市场冷启动。
图：佛山照明与京东联合推出的爆款小夜灯。
廖建祖反复强调，如果走企业全栈自研 AI 的路线，要做到同等使用体验，还维持 69 元这个亲民售价，现实难度很大。正是这种分工协作的模式，才让这款质价比产品得以落地。
家电巨头拥抱AI：协同合作，避免重复造轮子
佛山照明代表传统制造老字号的转型突围。有意思的是，即便是美的、海信这类本身已经拥有AI 自研团队的头部家电企业，同样选择牵手 JoyInside。
不少人会产生疑问：大厂家底雄厚，AI 相关能力完全可以做到内部闭环搞定，为什么还要选择外部合作伙伴？
实际上，在放到真实的产业竞争当中，选择的标尺不局限于技术可行性，还需要综合评估场景调优、研发周期以及试错带来的综合成本。
以浴霸产品为例，浴室环境水汽重、噪声复杂，对语音交互的抗干扰能力要求极高。
美的浴霸的硬件功能已通过市场充分验证，但若要从零完成全场景语音交互的适配与优化，需要投入大量人力与时间成本。
接入京东 JoyInside后，双方联合完成浴室场景的交互适配：JoyInside 负责语义抗干扰优化与长期交互记忆，美的提供硬件声学基础能力。洗澡时，用户随口一句就能调节温度、开启干燥除菌功能，也能播放音乐、查询天气，不用抬手触碰按键。
双方合力打造的美的SenseX1 Air 智能浴霸首发 28 小时销售额突破百万，刷新品类新品首发纪录，店铺日销环比上涨 5.88 倍。
同样的合作逻辑，也体现在家庭陪伴机器人赛道。家庭陪伴机器人需要贴合家庭实际使用场景完成交互，实现流畅对话、记忆家庭成员使用习惯以及情感化沟通，而情感交互正是原有体系的薄弱环节。
海信与京东采用能力互补的合作模式：海信聚焦运动底盘、全屋设备调度等硬件核心能力；JoyInside 补齐长期记忆、场景化知识问答、高情商对话等交互模块。京东同步配套自营首发、流量扶持、京东 MALL 线下专区等商业化资源。
双方打造的Moii H1摆脱单纯监控设备的定位，成为兼顾老人看护、儿童早教、宠物陪伴的家庭 AI 伴侣，也取得同价位段不错的首发市场表现。
图：京东与海信打造的Moii H1家庭陪伴机器人非常吸粉
京东JoyInside 项目相关负责人向《华尔街科技眼》分析，头部品牌手握自研能力仍选择外部协同，是市场窗口、投入产出、资源边界多重现实因素共同决定。AI 硬件赛道迭代节奏快，从零打通算法、供应链再到商业化全链条，不仅资金人力投入高昂，试错周期也很长，全面自研还会带来庞大的团队扩张与组织管理压力。即便企业有能力自研算法，新品测试、市场验证、渠道落地依旧会大量消耗内部资源，而JoyInside 沉淀的零售供应链能力，恰好可以帮助品牌降低试错成本。“赛道窗口转瞬即逝，复用成熟能力、避免重复造轮子，企业才能集中力量打磨硬件、产品体验与品牌。”
对此，家电行业资深分析师刘步尘指出：“如今家电 AI 的竞争，要看企业能否把 AI 能力真正融入产品使用场景。即便是具备自研实力的企业，选择外部协同补全场景交互与商业化能力，也是务实的产业选择。”
不管是积淀数十年的老牌工厂，还是实力雄厚的家电巨头，放大自身硬件层面的长项，借助外部力量补齐AI 与商业化短板，这套分工模式，正被越来越多行业从业者认可。
完整生产性服务闭环，精准服务B端
值得注意的是，相较于不少技术服务商的智能家居赋能概念，京东对外很少刻意标榜自身智能家居服务商的身份。
但无论是垂直赛道厂商还是综合性家电品牌，都愿意选择与京东开展合作。
这背后，首先依托的是一套能够适配多品类、可落地的底层技术底座。
实际上，想要做到端到端的落地服务，首先要有扎实可复用的技术底座。
JoyInside 搭建完整 B 端生产性服务闭环的基础，是一套可复用的智能技术底座，输出标准化的能力包，支持照明、浴霸、家庭机器人等不同品类快速适配，降低制造企业定制开发成本。
此外，依托端云协同架构，复杂算力交由云端处理，终端硬件只承担音频采集、降噪等轻量化工作，对硬件配置要求更低，可以兼容市面上功能参差不齐的各类硬件。
在技术与商业落地之外，京东的合作取向也和行业不少平台形成明显区别。还是以小夜灯为例，“我们和 JoyInside 合作，双方优先聚焦打磨产品，解决用户真实场景痛点。” 廖建祖如是说，他补充道，“实际上，把底层产品体验做扎实，流量入口自然随之而来；倘若产品根基不稳，就算拿到入口，也承接不住用户。”
从发展之初，依托沉淀多年的供应链能力服务实体经济、服务上下游制造企业，便是京东一以贯之的出发点。平台选择站在制造企业这边，充分尊重品牌方的产品设想，助力厂商把纸面构想落地，打造能够真正走向消费市场的实体商品。
此外，市面上不少技术服务商开展的合作大多停留在演示原型阶段，很难真正落地为面向消费者的成熟商品。多数技术方仅输出技术模块，产品定位、供应链适配、量产落地乃至后续市场销售，均不在其职责范围内，所以与此类企业的合作也只能是浅尝辄止。
“纯技术公司解决的是‘技术能不能实现’；JoyInside 解决的是‘在技术实现之后，能不能造出来、能不能卖出去’，补齐智能能力落地实体经济的最后一公里。” 京东团队向《华尔街科技眼》点明二者核心差异。
JoyInside 将服务向前延伸，补齐从原型到商品的全链条能力。在产品共创阶段，团队早期便介入项目规划，依托京东消费大数据，共同梳理目标人群、功能取舍与合理定价，避免产品盲目堆砌功能脱离用户需求，从源头降低新品遇冷风险。
完成产品定义开发后，商业化是闭环的最后一环。落到实际操作上，京东会协助硬件对接京东体系，实现不同设备之间的互联打通，企业不必耗费高额成本从零搭建自有生态。商业落地环节，则整合自营首发、站内流量、批量采购、线下京东 MALL 展示等资源，帮新品完成从 0 到 1 的市场起步，打开产品销路，同时沉淀真实用户反馈，让技术能力最终体现在实际销售表现上。
这套全链条服务能够跑通，离不开内部差异化的组织机制作为保障。
“不是技术团队单打独斗，而是技术、采销、品牌等跨团队协同。” JoyInside 负责标准化的AI交互能力及真实场景体验提升，采销团队带来用户洞察与渠道支持，再结合硬件品牌的行业深耕经验，最大程度避免技术脱离真实市场。” 京东内部人士介绍称。
整体来看，此类模式并非简单接口对接，而是多方平台汇集技术、渠道、产业资源完成要素整合协同共建。北京师范大学京师特聘教授、经济与工商管理学院数字经济与管理系主任焦豪将该类模式定义为平台之间的横向合作。他认为，平台之间的横向协作，不只是简单的技术接口对接，更涉及产品定义、多方权责的组织治理，这也是产业协同能否走通的关键。
综合来看，JoyInside 真正的竞争力，并不靠某项独门技术。它这套方法论，是将快速标准化适配、垂直场景打磨，再叠加零售端的商业化能力形成闭环，依托京东多年沉淀的供应链才得以实现。技术原型要真正做成市面上售卖的商品，只懂算法远远不够，产品、供应链、渠道样样都得跟上，这也是普通技术企业难以效仿的。
样本价值：契合两大政策方向，探索两业融合新路径
JoyInside 这套产业实践，恰好也为两大国家政策方向提供了实际落地的样本。
放眼具身智能产业发展，2026年10月工信部提出以人形机器人为 “小切口”，撬动整个产业的成长。
过往行业讨论具身智能，视线大多聚焦于人形机器人这类从零开发的全新硬件。
但放到家庭场景之下，具身智能的落地路径其实更为多元，并非只有人形机器人一条出路。JoyInside 的实践给出了更接地气的解法：浴霸、普通灯具、家庭陪伴机器人这些已经普及于千家万户的硬件，同样可以成为家庭场景具身智能的落地小切口。
无需全盘推翻去研发全新设备，在存量家电家居硬件之上叠加交互能力，一样能够释放出具身智能的产业价值，为行业落地提供一套务实可行的实现路径。
与此同时，国家也在大力推动生产性服务业向专业化、价值链高端迈进，促进先进制造业和现代服务业深度融合。制造企业的转型升级，很难依靠自身孤军奋战，离不开专业化生产性服务的外部赋能，JoyInside 正是这一导向下的典型实践样本。
今年京东也进一步强化生产性服务布局，把多年沉淀的供应链能力转化为面向实体产业的开放能力，这与学界对产业融合的判断不谋而合。
中山大学中国第三产业研究中心主任、教授李江帆阐述了两业融合的价值：“制造业为服务业提供设备、工具、设施等‘硬要素’，支撑服务业发展；服务业向制造业输出研发、设计、管理、信息等‘软要素’，促进制造业升级。制造业与服务业是‘你中有我、我中有你’的融合关系，要形成‘制造强则服务兴、服务优则制造强’的良性循环。”
目前，JoyInside 已经和超 200 家家居家电、机器人、健康、玩具品牌展开深度协作。它并不直接生产硬件，而是输出新型生产性服务：品牌发挥自身制造积淀，京东叠加硬件交互、生态连接、渠道商业化能力，把图纸上的构想，真正变成消费者手里可用、愿意选购的商品。
JoyInside 真正的产业厚度，并不来自某一款单品的亮眼销量，而是这套模式具备跨行业复制的能力。一盏小夜灯可以跑通，浴霸、陪伴机器人、康养设备，同样可以复用这套逻辑。
JoyInside 的价值，正是依托一套可复制的智能化生产性服务，让大中小制造企业，都能够找到属于自己的 “小切口”，平稳完成智能化转身。
实体产业的智能化融合，本质上是一次产业分工的重构。技术不应沦为争夺生态的工具，而应当化作托举制造业向上生长的力量。当制造回归制造，服务回归服务，智能才能跳出概念竞赛，真正扎根实体产业，走进寻常百姓家。
加载中,请稍侯......