物理AI正在成为继移动互联网、大模型之后最受瞩目的产业命题。
在众多候选赛道中，出行行业的特殊性在于高频、刚需、标准化履约，同时每一条真实订单都在生成轨迹、图像、点云与用户行为数据。物理AI极为稀缺的“真实场景”，恰好是出行平台每天在生产的东西。
但“有场景”不等于“能落地”，智能运力要在真实城市中实现7×24小时稳定履约，背后需要车辆资产、调度系统、补能维保、安全兜底构成一套体系化工程。
曹操出行（02643.HK）在苏州启动的物理AI全场景智能通行样板项目，之所以值得被放在物理AI商业化的语境中审视，正在于它触碰的不是单车智能的技术上限，而是“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”三位一体的全要素闭环系统能否在真实城市中跑通。
苏州样板，物理AI从单台运力走向全场景运营
10月27日，第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会在苏州举行。曹操出行CEO龚昕受邀发表主题演讲，并启动苏州相城·物理AI全场景智能通行样板项目。苏州成为曹操出行首个同时落地Robotaxi、Robovan并投运绿色智能通行岛的样板城市。
理解这一落地的分量，需要把目光从“单台运力”上移开。
物理AI商业化的瓶颈之一，落在高质量场景数据的缺失。真实城市路况的复杂度、用户需求的多样性、运营时段的全天候覆盖，这些条件无法在封闭测试场中复制。
而曹操出行作为港股最大的科技出行平台，已深耕出行行业11年，服务网络已覆盖全国215座城市，累计服务出行26.8亿次，在运力调度、车辆资产管理、用户服务及合规运营方面形成了体系化能力，并在海量真实订单中被反复验证。
此次落地的智能运力也已经在真实场景中进入试点验证阶段。曹操出行Robotaxi业务已在苏州、杭州、上海、珠海等6座城市开展布局。
Robovan已开启商业化运营，覆盖快递快运、零售商超等场景。
绿色智能通行岛集自动换电、自动清洁、车辆整备等功能于一体，为智能运力提供运营保障。同时RAS车路云一体化中心构建了“车-云-路-人”一体的安全体系，提供7×24小时云端安全监控与远程介入保障，兜底自动驾驶车队的安全稳定运行。
苏州的角色，是把这套已经运转的运营能力与自动驾驶发展沃土做对接。作为国内智能车联网产业集聚区之一，苏州相城已形成了从算法、雷达、高精地图到出行服务的产业链密度。曹操出行深耕苏州，将发挥总部企业责任，推动AI大模型、车路协同、智能座舱与实际出行场景的咬合。
由此可见，曹操出行已将三位一体的全要素闭环生态系统，从单点演示拉进全场景运营，逐步验证物理AI在苏州的商业化落地，并形成可复制的运营模式向全国推广。
三条主线，一条逻辑让物理AI
物理AI的商业化，还需要回答无人化运营的成本结构，能否支撑起可持续的服务供给。
曹操出行的苏州样板项目，可以沿着三条主线观察，它们都在指向同个方向——物理AI的运营经济学。
第一条主线，Robotaxi坚定走向原生开发路线。
作为吉利控股集团RoboX战略最重要的商业化载体，曹操出行正与吉利汽车等合作伙伴开发第三代原生开发Robotaxi车型，采用无方向盘、无副驾设计，支持60秒自动换电，整车设计寿命大幅提升。曹操出行定制版将于2027年量产。
这里的分野在于“原生”二字。在存量车型上加装自动驾驶套件的路线，安全冗余的上限和全周期运维成本的天花板，在车辆定义阶段就已经被决定了。原生开发意味着从造型、座舱逻辑到耐久性都为无人运营场景重新设计，这是Robotaxi走向可盈利的前置条件。
第二条主线，Robovan与Robotaxi形成时间与资产的双重协同。
同一套智能运力运营能力可共同，摊薄固定成本。技术层面，无人物流面对的城市场景约束相对收敛，数据闭环跑通的速度更快，反过来喂养Robotaxi的算法迭代。
两条业务线背后是同一套运营系统在“人”与“货”两个维度上的复用，品类扩张只是最表层的观感。
第三条主线，基础设施前置，把运营时长变成可规模化的变量。
苏州首座绿色智能通行岛，集成自动换电、自动清洁等功能。未来自动驾驶车辆可自主驶入站点完成运维，压缩单车非运营时间，提升单日有效服务时长。当车队走向万辆级、十万辆级，补能与整备环节每节省一分钟，乘以规模之后的复利效应就会显现出来。
物理AI的竞争，最终都会从谁的车更聪明，延伸到谁的运营系统更少浪费。
AI入口的卡位，与供给侧是同一条逻辑的两面
移动互联网时代，用户通过打开出行App完成用车；进入AI Agent时代，用户只需对着智能终端提出需求，由智能体理解意图、调用服务、完成履约。
面向未来时代，曹操出行用Robotaxi和Robovan解决“物理AI用什么履约”。近期的AI入口布局则在回答，曹操出行足够有能力承接履约需求。
2026年9月以来，这条线索的节奏明显加快。9月9日，曹操出行与豆包联合打造的AI打车服务，将出行履约能力嵌入AI Agent的对话链路，并成为出行板块首个接入豆包手机助手消费者版的服务方；随后，荣耀YOYO、OPPO小布、千问AI眼镜相继接入，将打车服务从手机延伸至智能体和可穿戴终端。
这些合作容易被读作流量入口的拓展。更准确的判断应该是，曹操出行在用自己成熟的运力网络，与终端厂商形成能力互补。
终端厂商拥有意图理解和交互入口，曹操出行拥有真实世界的履约网络和定制车智能车控能力。用户说“要一辆空间大、提前通风的车”，系统匹配的是一套从车辆调度、服务编排、座舱体验、履约底座的全链路，车型标签只是其中表层的一环。
AI入口的价值，只有在后端运力足够“可调用、可履约”时才会真正兑现，这正是供给侧布局反过来为入口卡位提供底气的逻辑。
支撑这条需求侧延伸的，是组织与研发层面的同步投入。
2026年上半年，曹操出行围绕AI重构组织阵型。同时图灵奖得主约瑟夫·希发基思出任曹操出行AI创新中心首席科学顾问，为复杂智能系统的安全性与可靠性提供理论视角。在物理AI的语境下，可信与可靠构成了商业化落地的重要入场券。
结语
物理AI的叙事容易滑向两个极端，要么被技术愿景推得过远，要么被“还早”的判断压得过低。
曹操出行在苏州启动的物理AI全场景智能通行样板项目，提供了一个合理且可行的观察坐标：物理AI的商业化落地，取决于智能运力与基础设施，能否在真实城市的日常试炼中形成正向循环。
苏州样板是曹操出行RoboX战略的一个里程碑。物理AI大规模商业化的进程，已经开始。
来源：港股研究社
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